Introducción al Machine Learning aplicado a las Ciencias Sociales
Notas preliminares
Bienvenida.
¡Hola y bienvenid@!
Es un gusto darte la bienvenida al curso Introducción al Machine Learning aplicado a las Ciencias Sociales de la Pontificia Universidad Católica del Perú.
En este espacio encontrarás todo el material del curso: presentaciones, código en R, textos explicativos y recursos audiovisuales complementarios que te ayudarán a reforzar los conceptos vistos en clase.
Docente
Mi nombre es Christian Chiroque, soy politólogo especializado en análisis de datos, machine learning y su aplicación en ciencias sociales y políticas públicas.
Actualmente trabajo como Analista en la Unidad de Inteligencia Financiera del Perú, unidad especializada de la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS).
Me apasiona enseñar, el basket y el Starcraft.
Sílabo
Instalación de R
R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico. Primero debemos instalar el R (el software estadístico), el cual lo podemos descargar en el siguiente enlace:
Haz click aquí para descargar R
La versión más reciente, al 13 de junio de 2025, es la 4.5.1 (“Great Square Root”).
Recuerda que R es un software libre por eso otorga a los usuarios la libertad de usar, estudiar, modificar y distribuir el código fuente. Estas libertades permiten colaboración y mejora continua del software por parte de la comunidad.
Instalación de R Studio
RStudio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para el lenguaje de programación R. Facilita el trabajo con R al proporcionar una interfaz gráfica amigable que incluye un editor de código avanzado, herramientas de depuración, visualización de datos y gestión de paquetes, lo que optimiza y simplifica el proceso de análisis de datos y programación estadística.
Lo puedes descargar desde el siguiente link:
Haz click aquí para descargar R Studio
¡Recuerda que primero debes instalar R y luego R Studio!
Te sugiero ver el siguiente video para que puedas instalar los programas en tu computadora: